🩺 Google выпустила MedGemma — открытые модели ИИ для медицины
На Hugging Face вышла коллекция MedGemma, созданная Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
📦 В коллекции:
•
•
•
🔍 Что умеют:
✅ Обнаружение патологий на рентген-снимках
✅ Ответы на медицинские вопросы (VQA)
✅ Генерация медицинских отчётов
✅ Обработка клинических заметок, триажа, историй болезни
📊 Бенчмарки:
• CheXpert F1 (Top‑5): 48.1 vs 31.2 у базовой
• DermMCQA точность: 71.8%
• VQA‑Rad F1: 49.9
🧪 Пример использования:
🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4
📝 Лицензия: Apache 2.0 (с медицинским соглашением)
#MedGemma #GoogleAI #Gemma3 #HealthcareAI #RadiologyAI #MedicalAI #OpenSourceAI #HuggingFace
На Hugging Face вышла коллекция MedGemma, созданная Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
📦 В коллекции:
•
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения) •
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия •
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации🔍 Что умеют:
✅ Обнаружение патологий на рентген-снимках
✅ Ответы на медицинские вопросы (VQA)
✅ Генерация медицинских отчётов
✅ Обработка клинических заметок, триажа, историй болезни
📊 Бенчмарки:
• CheXpert F1 (Top‑5): 48.1 vs 31.2 у базовой
• DermMCQA точность: 71.8%
• VQA‑Rad F1: 49.9
🧪 Пример использования:
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("image-text-to-text", model="google/medgemma-4b-it")
🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4
📝 Лицензия: Apache 2.0 (с медицинским соглашением)
#MedGemma #GoogleAI #Gemma3 #HealthcareAI #RadiologyAI #MedicalAI #OpenSourceAI #HuggingFace
tg-me.com/data_analysis_ml/3594
Create:
Last Update:
Last Update:
🩺 Google выпустила MedGemma — открытые модели ИИ для медицины
На Hugging Face вышла коллекция MedGemma, созданная Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
📦 В коллекции:
•
•
•
🔍 Что умеют:
✅ Обнаружение патологий на рентген-снимках
✅ Ответы на медицинские вопросы (VQA)
✅ Генерация медицинских отчётов
✅ Обработка клинических заметок, триажа, историй болезни
📊 Бенчмарки:
• CheXpert F1 (Top‑5): 48.1 vs 31.2 у базовой
• DermMCQA точность: 71.8%
• VQA‑Rad F1: 49.9
🧪 Пример использования:
🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4
📝 Лицензия: Apache 2.0 (с медицинским соглашением)
#MedGemma #GoogleAI #Gemma3 #HealthcareAI #RadiologyAI #MedicalAI #OpenSourceAI #HuggingFace
На Hugging Face вышла коллекция MedGemma, созданная Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
📦 В коллекции:
•
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения) •
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия •
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации🔍 Что умеют:
✅ Обнаружение патологий на рентген-снимках
✅ Ответы на медицинские вопросы (VQA)
✅ Генерация медицинских отчётов
✅ Обработка клинических заметок, триажа, историй болезни
📊 Бенчмарки:
• CheXpert F1 (Top‑5): 48.1 vs 31.2 у базовой
• DermMCQA точность: 71.8%
• VQA‑Rad F1: 49.9
🧪 Пример использования:
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("image-text-to-text", model="google/medgemma-4b-it")
🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4
📝 Лицензия: Apache 2.0 (с медицинским соглашением)
#MedGemma #GoogleAI #Gemma3 #HealthcareAI #RadiologyAI #MedicalAI #OpenSourceAI #HuggingFace
BY Анализ данных (Data analysis)
Share with your friend now:
tg-me.com/data_analysis_ml/3594